# AI 开发新范式

G2rain 致力于构建企业 SaaS 平台 AI 开发新范式。

这不是一个营销口号,而是一套围绕平台能力沉淀、流程编排与企业业务适配重新组织开发与交付方式的方案。

# 背景

传统企业系统在面对复杂业务流程时,往往需要通过持续编写新代码完成定制。

这种模式的问题在于:

  • 平台已有能力复用不足
  • 新需求反复走“开发—联调—部署”流程
  • 业务团队很难直接参与定义流程
  • AI 能力难以真正落在企业独有流程里

# G2rain 的方案

# 第一步:沉淀平台能力

先把企业平台中高频、稳定、可复用的能力沉淀为统一平台能力,包括:

  • 身份认证
  • 权限与资源管理
  • 应用与交付能力
  • 平台基础设施支撑
  • 业务域接口服务

# 第二步:按 DDD 组织业务域

平台围绕 DDD 提供业务域拆分能力,使业务逻辑能够按领域沉淀,而不是持续堆在单体逻辑中。

# 第三步:提供最小颗粒度接口服务

把可复用的业务能力进一步暴露为最小颗粒度接口服务,为后续编排与调用提供基础。

# 第四步:注册到 MCP Server

这些能力通过 MCP Server 统一组织,形成可被 Agent、Skill 消费的标准能力入口。

# 第五步:让客户定义 Agent / Skill

企业客户可以围绕自身业务流程定义:

  • Agent
  • Skill
  • 组合执行逻辑

# 第六步:在平台云端编排、执行与监控

平台负责:

  • 流程编排
  • 运行执行
  • 运行监控
  • 过程治理

从而让能力调用进入平台可治理范围。

# 这套模式的价值

# 对研发团队

  • 降低重复开发
  • 提高能力复用
  • 缩短标准需求实现路径

# 对交付团队

  • 降低实施工作量
  • 减少大量定制化代码交付
  • 更适合持续迭代

# 对业务团队

  • 更容易参与流程定义
  • 逐步接近自然语言驱动配置
  • 提高业务变化响应速度
  • 降低对定制代码交付的依赖,逐步接近 No Coding 的业务配置体验

# 为什么它适合企业 SaaS 平台

企业 SaaS 平台的关键难点,往往不只是“功能够不够”,而是:

  • 平台是否可持续演进
  • 交付是否可控
  • 流程是否可适配
  • 权限与安全是否可治理

G2rain 的 AI 开发新范式,就是建立在这些企业级前提上的,而不是脱离平台治理单独讨论 AI。

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