# AI 开发新范式
G2rain 致力于构建企业 SaaS 平台 AI 开发新范式。
这不是一个营销口号,而是一套围绕平台能力沉淀、流程编排与企业业务适配重新组织开发与交付方式的方案。
# 背景
传统企业系统在面对复杂业务流程时,往往需要通过持续编写新代码完成定制。
这种模式的问题在于:
- 平台已有能力复用不足
- 新需求反复走“开发—联调—部署”流程
- 业务团队很难直接参与定义流程
- AI 能力难以真正落在企业独有流程里
# G2rain 的方案
# 第一步:沉淀平台能力
先把企业平台中高频、稳定、可复用的能力沉淀为统一平台能力,包括:
- 身份认证
- 权限与资源管理
- 应用与交付能力
- 平台基础设施支撑
- 业务域接口服务
# 第二步:按 DDD 组织业务域
平台围绕 DDD 提供业务域拆分能力,使业务逻辑能够按领域沉淀,而不是持续堆在单体逻辑中。
# 第三步:提供最小颗粒度接口服务
把可复用的业务能力进一步暴露为最小颗粒度接口服务,为后续编排与调用提供基础。
# 第四步:注册到 MCP Server
这些能力通过 MCP Server 统一组织,形成可被 Agent、Skill 消费的标准能力入口。
# 第五步:让客户定义 Agent / Skill
企业客户可以围绕自身业务流程定义:
- Agent
- Skill
- 组合执行逻辑
# 第六步:在平台云端编排、执行与监控
平台负责:
- 流程编排
- 运行执行
- 运行监控
- 过程治理
从而让能力调用进入平台可治理范围。
# 这套模式的价值
# 对研发团队
- 降低重复开发
- 提高能力复用
- 缩短标准需求实现路径
# 对交付团队
- 降低实施工作量
- 减少大量定制化代码交付
- 更适合持续迭代
# 对业务团队
- 更容易参与流程定义
- 逐步接近自然语言驱动配置
- 提高业务变化响应速度
- 降低对定制代码交付的依赖,逐步接近 No Coding 的业务配置体验
# 为什么它适合企业 SaaS 平台
企业 SaaS 平台的关键难点,往往不只是“功能够不够”,而是:
- 平台是否可持续演进
- 交付是否可控
- 流程是否可适配
- 权限与安全是否可治理
G2rain 的 AI 开发新范式,就是建立在这些企业级前提上的,而不是脱离平台治理单独讨论 AI。
# 推荐阅读
← 交付与部署方案