# AI 原生 SaaS 的新范式
当我们谈论 AI 原生 SaaS 时,真正重要的不是“是否接入了 AI”,而是平台是否能够让 AI 进入企业业务流程,并在可治理、可交付、可扩展的体系中长期运行。
# 为什么传统 SaaS 方式不够
传统 SaaS 平台往往更擅长做功能交付,而不是做流程重构。
当企业进入复杂场景后,常常会遇到:
- 平台能力重复建设
- 业务流程无法灵活适配
- AI 能力只能停留在局部功能
- 交付仍然依赖大量定制代码
这意味着“有 AI”并不等于“AI 原生”。
# G2rain 的理解
G2rain 认为,AI 原生 SaaS 的关键,不是给平台补一个聊天框,而是让平台能力本身支持 AI 化组织与编排。
这包括:
- 通过 DDD 提供最小颗粒度接口服务
- 将接口服务注册到 MCP Server
- 提供 Agent、Skill 定义能力
- 在云端完成编排、执行与监控
# 新范式的核心
# 从代码定制转向能力编排
企业业务团队不应该总是被动等待代码交付,而应该逐步能通过平台能力编排自己的业务流程。
# 从单点功能转向平台能力复用
平台应该持续沉淀统一身份、权限、交付、工程化与基础设施能力,让 AI 可以调用这些能力,而不是每次都重新实现。
# 从研发中心转向业务可参与
企业团队更希望业务人员也能参与流程定义,因此自然语言、Agent、Skill 和平台编排能力会越来越重要。
# G2rain 想解决的事情
G2rain 并不想把 AI 原生做成一个孤立功能,而是把它纳入平台主干:
- 平台底座
- 业务域扩展
- 应用化交付
- 安全链路
- 云端编排
只有把这些能力结合起来,AI 原生 SaaS 才更像是一种真正可持续的企业平台范式。
# 结语
G2rain 的目标,是构建一个更接近企业真实需求的平台形态:
- 统一
- 可治理
- 可交付
- 可扩展
- 可被 AI 编排和执行
这才是我们理解的企业级 AI 原生开源 SaaS 平台。
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