# AI 原生 SaaS 的新范式

当我们谈论 AI 原生 SaaS 时,真正重要的不是“是否接入了 AI”,而是平台是否能够让 AI 进入企业业务流程,并在可治理、可交付、可扩展的体系中长期运行。

# 为什么传统 SaaS 方式不够

传统 SaaS 平台往往更擅长做功能交付,而不是做流程重构。

当企业进入复杂场景后,常常会遇到:

  • 平台能力重复建设
  • 业务流程无法灵活适配
  • AI 能力只能停留在局部功能
  • 交付仍然依赖大量定制代码

这意味着“有 AI”并不等于“AI 原生”。

# G2rain 的理解

G2rain 认为,AI 原生 SaaS 的关键,不是给平台补一个聊天框,而是让平台能力本身支持 AI 化组织与编排。

这包括:

  • 通过 DDD 提供最小颗粒度接口服务
  • 将接口服务注册到 MCP Server
  • 提供 Agent、Skill 定义能力
  • 在云端完成编排、执行与监控

# 新范式的核心

# 从代码定制转向能力编排

企业业务团队不应该总是被动等待代码交付,而应该逐步能通过平台能力编排自己的业务流程。

# 从单点功能转向平台能力复用

平台应该持续沉淀统一身份、权限、交付、工程化与基础设施能力,让 AI 可以调用这些能力,而不是每次都重新实现。

# 从研发中心转向业务可参与

企业团队更希望业务人员也能参与流程定义,因此自然语言、Agent、Skill 和平台编排能力会越来越重要。

# G2rain 想解决的事情

G2rain 并不想把 AI 原生做成一个孤立功能,而是把它纳入平台主干:

  • 平台底座
  • 业务域扩展
  • 应用化交付
  • 安全链路
  • 云端编排

只有把这些能力结合起来,AI 原生 SaaS 才更像是一种真正可持续的企业平台范式。

# 结语

G2rain 的目标,是构建一个更接近企业真实需求的平台形态:

  • 统一
  • 可治理
  • 可交付
  • 可扩展
  • 可被 AI 编排和执行

这才是我们理解的企业级 AI 原生开源 SaaS 平台。